Ein Unternehmen verkaufte in 90 Tagen $350,000 mehr, indem es seine Angebote mit AIQuote automatisierte

Ein Unternehmen verkaufte in 90 Tagen $350,000 mehr, indem es seine Angebote mit AIQuote automatisierte

BY DANIEL MENA Published on April 21, 2026 0 COMMENTS

Die meisten Teilehändler verlieren Aufträge nicht wegen schlechter Preise, sondern wegen langsamer Reaktionszeiten. Hunderte – manchmal sogar Tausende – RFQs pro Tag führen häufig zu Systemstaus, die mehrtägige Antwortzeiten zur Folge haben. Oftmals hat der Kunde bereits bei jemand anderem gekauft, bevor ein Angebot abgesendet wird.

 

Genau das passierte einem Distributor, bevor dieser seine Angebotserstellung änderte. Das Vertriebsteam des Unternehmens verbrachte die meiste Zeit mit Dateneingabe, dem Auslesen eingehender RFQs von ILSmart, PartsBase und direkten E-Mails. Jemand musste jede Anfrage öffnen, lesen, die Teilenummern und Stückzahlen in das System eintippen, den Bestand prüfen, einen Preis ermitteln und das Angebot manuell erstellen.

 

An einem geschäftigen Tag dauerte das Stunden. Oft schlichen sich Fehler ein, die die Antwortzeiten noch weiter in die Länge zogen. Und es gab keine klare Methode, um zu erkennen, welche Anfragen Priorität hatten, sodass unnötig Zeit für RFQs mit geringer Marge aufgewendet wurde.

 

Für sie war die Arbeitsbelastung nicht das Problem. Der Prozess war es.

 

Von Cayco - Eigene Arbeit, CC BY 3.0

 

Was ist AIQuote?

 

Hier kommt AIQuote, eine revolutionäre Software, die entwickelt wurde, um den Angebotsabwicklungsprozess zu vereinfachen, Zeit für Vertriebsteams zu sparen und Umsatzverluste durch lange Reaktionszeiten zurückzugewinnen. Die Software liest eingehende E-Mails automatisch aus und extrahiert Informationen wie Namen, Teilenummern und geforderte Zustände, unabhängig von der ursprünglichen Formatierung. Das System prüft dann interne Bestandsdaten und zieht externe Marktdaten heran, um einen Preis zu berechnen, der wettbewerbsfähig ist, ohne Geld auf dem Tisch liegen zu lassen.

 

Distributoren legen einfach die Regeln fest, und das System befolgt sie. Sobald die Preisfindung eine voreingestellte “Vertrauensschwelle” erreicht, versendet AIQuote das Angebot automatisch. Auf Kundenseite geht die Antwort binnen weniger Minuten ein.

 

Für RFQs, die außerhalb einer voreingestellten “Automatisierungsschwelle” liegen, kann AIQuote diese zur manuellen Prüfung durch das Vertriebsteam zurückstellen. Diese Anfragen werden automatisch sortiert, sodass die besten Chancen zuerst bearbeitet werden.

 

Sobald ein Angebot akzeptiert wird, wandelt AIQuote es automatisch in einen Verkaufsauftrag und eine Rechnung um.

 

Nahezu sofortige Einsparungen

 

Ein Distributor, der AIQuote einführte, erzielte innerhalb der ersten drei Monate über $350,000 an zusätzlichem Umsatz – nicht durch neue Kunden, sondern durch schnellere Reaktionszeiten und intelligentere Preisgestaltung.

 

Für sie stieg die Genauigkeit der Angebote. Die Reaktionszeiten verringerten sich. Und weil das System zuerst die wertvollsten Geschäfte priorisierte, verschwendete das Team keine Zeit mehr mit RFQs mit geringer Marge.

 

Unterstützt von LogisticsMRO

 

AIQuote wurde von LogisticsMRO entwickelt, einem Unternehmen mit jahrzehntelanger praktischer Erfahrung im Verkauf und Vermitteln von Flugzeugteilen. Die Plattform entstand aus einem direkten Verständnis dafür, wie Teile gekauft und verkauft werden und was tatsächlich in ein wettbewerbsfähiges Angebot einfließt.

 

Nun übertragen sie diesen Vorsprung in eine KI-gestützte Software, die eigenständig läuft und sich nahtlos in jedes bestehende ERP integrieren lässt. Für die vielen Betriebe, die bereits LogisticsMRO nutzen, ist die Integration bereits eingebaut.

 

Foto: Daniel Mena | AeroXplorer

 

Um mehr darüber zu erfahren, wie AIQuote erhebliche Umsätze zurückgewinnen kann, die durch langsame Reaktionszeiten verloren gehen, klicken Sie hier, um einen Termin zu vereinbaren.

 

Wenn Sie die MRO Americas besuchen, kommen Sie an Stand 4752-F vorbei, um mehr zu erfahren.

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Daniel Mena
B.S. Aerospace Engineering with 6 years of experience in aviation journalism. Contact me for editorial inquiries: aeroxplorer.com/contact

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