रिचर्डसन, TX — Amazon की लो-ऑल्टिट्यूड लॉजिस्टिक्स बाजार में दबदबे की महत्वाकांक्षी कोशिश को एक और बड़ा झटका लगा है, जब उसके नेक्स्ट-जनरेशन MK30 ड्रोन में से एक उत्तर टेक्सास में एक अपार्टमेंट कॉम्प्लेक्स से टकरा गया। On February 6th, 2026, संघीय जांचकर्ता और कंपनी के इंजीनियर इस घटना के मलबे की जाँच कर रहे हैं, जो तीन महीने के भीतर राज्य में Prime Air कार्यक्रम के लिए दूसरी हाई-प्रोफ़ाइल विफलता है।
डैलस-फोर्ट वर्थ के उपनगर रिचर्डसन के निवासियों को इस सप्ताह की शुरुआत में हैरानी हुई जब वह हेक्साकॉप्टर, जो उच्च-निशानदेही स्वायत्त डिलीवरी के लिए डिज़ाइन किया गया था, मार्ग से भटक गया। निवासी Cessy Johnson ने उतरने का वीडियो रिकॉर्ड किया, जिसमें विमान आवासीय इमारत की ओर अनियमित तरीके से बढ़ते हुए दिख रहा था।
“उस चीज़ के प्रॉपेलर्स अभी भी घूम रहे थे, और आप सूंघ कर महसूस कर सकते थे कि यह जलना शुरू हो रहा था,” Johnson ने स्थानीय समाचार आउटलेट्स से कहा, यह बताते हुए कि उसने रिकॉर्डिंग इसलिए शुरू की क्योंकि उसने पहले कभी डिलीवरी ड्रोन को क्रियाशील रूप में नहीं देखा था। “और आप मेरे एक वीडियो में कुछ चिंगारियाँ भी देख सकते हैं।”
जबकि Richardson Fire Department प्रभाव के तुरंत बाद मौके पर पहुंच गया, कोई बड़ा आग लगने की सूचना नहीं थी और इमारत को केवल मामूली संरचनात्मक नुकसान हुआ। फिर भी, सार्वजनिक विश्वास और BVLOS संचालन के लिए नियामक अनुमोदन की कोशिश कर रहे एक उद्योग के नजरिए से, एक 50-पाउंड का ड्रोन का एक बहु-परिवार आवास से टकराना खराब छवि पैदा करता है।

फोटो: Amazon News
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तकनीकी असफलताएँ और 'सेंस-एंड-अवॉइड' की कमी
Amazon ने MK30 को अपने पूर्ववर्ती MK27-2 की तुलना में एक क्रांतिकारी उन्नति के रूप में प्रस्तुत किया था।
इसमें कम शोर वाली ध्वनिक प्रोफ़ाइल और एक अधिक परिष्कृत "sense-and-avoid" सूट है, जिसे तारों, चिमनियों और यहाँ तक कि घरेलू पालतू जानवरों का पता लगाने और उनके चारों ओर नेविगेट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
इन उन्नयन के बावजूद, Richardson का क्रैश स्थिर वस्तुओं से टकराने के पैटर्न का अनुसरण करता है।
नवंबर 2025 में, एक MK30 अपने आरोहण के दौरान Waco, TX में एक इंटरनेट केबल को काट गया था।
कुछ सप्ताह पहले, Arizona में निर्माण क्रेन की बूम से टकराने के बाद दो ड्रोन नष्ट हो गए थे।
ये दोहराती घटनाएँ ड्रोन की परसेप्शन स्टैक में संभावित प्रणालीगत कमजोरियों का संकेत देती हैं—वह सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर का संयोजन जो विमान को उसके परिवेश को "देखने" में सक्षम बनाता है।
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आधिकारिक प्रतिक्रिया और जवाबदेही
Amazon ने नतीजों को नियंत्रित करने के लिए तेजी से कदम उठाए हैं, इमारत की मरम्मत की पेशकश की है और औपचारिक माफी जारी की है।
FLYING Magazine और अन्य एयरोस्पेस जर्नलों को दिए गए एक बयान में, Amazon के एक प्रवक्ता ने Richardson घटना पर कहा:
“हम किसी भी असुविधा के लिए क्षमा चाहते हैं और इस घटना के कारण की सक्रिय रूप से जांच कर रहे हैं।”
Federal Aviation Administration (FAA) को सूचित किया गया है और उम्मीद है कि यह नवीनतम क्रैश Prime Air की सुरक्षा प्रक्रियाओं की चल रही जांच में शामिल कर लिया जाएगा।
जबकि National Transportation Safety Board (NTSB) ने अभी तक Richardson हमले की औपचारिक जांच शुरू नहीं की है, यह उन "non-action" घटनाओं की निगरानी जारी रखता है जो MK30 की तैनाती के आसपास समूह बन रही हैं।

Amazon Prime Air घटना लॉग 2025-2026
निम्न तालिका Amazon MK30 फ्लीट से जुड़ी सबसे हालिया महत्वपूर्ण घटनाओं को ट्रैक करती है, जबकि कंपनी 2030 तक 500 million वार्षिक डिलीवरी के अपने लक्ष्य की ओर बढ़ रही है:
| तारीख | स्थान | घटना का प्रकार | प्रभाव / परिणाम | स्थिति |
|---|---|---|---|---|
| Oct 2025 | Tolleson, AZ | क्रेन टकराव | 2 ड्रोन नष्ट; बैटरी में आग | FAA/NTSB जांच |
| Nov 18, 2025 | Waco, TX | केबल से टकराव | इंटरनेट लाइन कट गई; "safe" अवतरण | FAA जांच |
| Dec 2025 | Pendleton, OR | सॉफ्टवेयर विफलता | परीक्षण के दौरान 2 ड्रोन दुर्घटनाग्रस्त हुए | आंतरिक समीक्षा |
| Feb 4, 2026 | Richardson, TX | इमारत से टकराव | संपत्ति को नुकसान; मलबे से चिंगारियाँ | सक्रिय जांच |
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Prime Air के लिए आगे का रास्ता
उथल-पुथल के बावजूद, Amazon फ्लीट को जमीन पर नहीं रोक रहा है।
कंपनी को हाल ही में Civil Aviation Authority (CAA) से Darlington, UK में ट्रायल उड़ानें शुरू करने की मंज़ूरी मिली है, और यह Michigan और Missouri में डिलीवरी साइटें जोड़ना जारी रख रही है।
विश्लेषक सुझाव देते हैं कि Amazon इन "learning moments" की लागत को एक क्लोज्ड-लूप परीक्षण वातावरण में वहन करने के लिए तैयार है, लेकिन जैसे-जैसे ये घटनाएँ निजी रेंजों से आवासीय पिछवाड़ों की ओर बढ़ रही हैं, नियामकों और जनता दोनों की त्रुटि सहिष्णुता तेजी से घट रही है।
मुख्य चुनौती 'thin-wire' और 'complex-background' समस्या ही बनी हुई है।
जहाँ MK30 एक खड़ी वैन या बड़े पेड़ से सफलतापूर्वक बच सकता है, वहीं बदलती प्रकाश परिस्थितियों में गैर-प्रतिबिंबित उपयोगिता केबल या ईंट की इमारत के सटीक कोने का पता लगाना वर्तमान मशीन लर्निंग मॉडलों के लिए एक बड़ी बाधा बना हुआ है।
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