Khi một bộ phận trong cabin máy bay bị hư hỏng, việc sửa chữa vật lý thường không phải là khâu khó nhất. Thắt cổ chai thường xuất hiện ở giai đoạn trước đó, khi cần xác định, tái tạo, đo đạc và chuẩn bị bộ phận để báo giá hoặc đánh giá. Với các loại máy bay cũ hơn và các chi tiết nội thất ít thấy, công việc khâu đầu đó có thể tốn nhiều ngày.

Novineer tin rằng bước đầu tiên đó có thể rút ngắn xuống còn vài phút.

Novineer, một công ty phần mềm kỹ thuật có trụ sở ở Florida do Dr. Ali Tamijani, một giảng viên Khoa Kỹ thuật Hàng không Vũ trụ tại Embry-Riddle Aeronautical University, thành lập, đã phát triển NoviVision, một công cụ tái tạo mô hình 3D từ những bức ảnh thông thường.

Cách NoviVision hoạt động

Người dùng chụp ảnh một bộ phận từ nhiều góc khác nhau. NoviVision sau đó tạo ra một mô hình kỹ thuật số có thể dùng để đánh giá ban đầu, báo giá và kiểm tra khả năng sản xuất. Không cần đến máy quét.

Tamijani đã trình diễn công nghệ này với AeroXplorer tại MRO Americas. “Chúng tôi cung cấp một cách để, trong hai phút, bạn có thứ để làm việc, và sai số tương đối nhỏ,” ông nói.

Điều đó có ý nghĩa trong môi trường MRO, nơi việc quét truyền thống không phải lúc nào cũng thực tiễn. Tamijani nói thẳng về sự đánh đổi. “Bạn không mang theo máy quét. Có những máy quét cầm tay, nhưng chúng không chính xác lắm. Chúng cần nhiều xử lý hậu kỳ. NoviVision có thể giảm thời gian này hơn 80%.”

Phần mềm được thiết kế để xử lý hơn là những chi tiết sạch, được đặt trên nền màu đồng nhất. Tại Aircraft Interiors Expo, Novineer đã trình diễn việc tái tạo từ các ảnh chụp trên nền phông đông người. Mô hình thu được vẫn có thể sử dụng, điều quan trọng trong môi trường bảo trì thực tế nơi điều kiện chụp ảnh lý tưởng không được đảm bảo.

NoviVision cũng có thể suy đoán hình dạng mà không nhìn thấy trực tiếp, bằng cách sử dụng một mô hình AI được huấn luyện trên hàng nghìn chi tiết hàng không vũ trụ. Khả năng đó có giới hạn. Trong buổi trình diễn, Tamijani chỉ vào một vùng nơi phần mềm tạo ra một kết nối không hoàn hảo giữa hai bề mặt. “Dự đoán không hoàn toàn chính xác,” ông nói. “Cách tốt nhất là nếu nó có thể nhìn thấy được.”

Ánh sáng và chất lượng bề mặt cũng quan trọng. Những chi tiết đơn giản có thể chấp nhận ảnh chụp ít được kiểm soát hơn. Các chi tiết phức tạp, bóng hoặc phản chiếu cao cần ảnh sạch hơn và ánh sáng tốt hơn.

Một điểm khởi đầu

Đối với một bộ phận có kích thước khoảng 100 mm, sai số trung bình vào khoảng 0,7 mm, hay xấp xỉ một phần trăm của kích thước lớn nhất. Sai số tối đa đạt khoảng 2,3 mm, tương đương khoảng hai đến ba phần trăm.

{{REC}}

Đối với đánh giá ban đầu, báo giá, hoặc kiểm tra khả năng sản xuất sơ bộ, phạm vi đó có thể hữu ích. Đối với các chi tiết cấu trúc nhạy cảm, nó không đủ. Tamijani nói thẳng: “Nếu bạn có một chi tiết rất nhạy cảm và bạn muốn sản xuất chính xác, một milimét thì không được.”

Sự phân biệt đó là cốt lõi để hiểu đúng NoviVision. Đây không phải là thay thế cho việc xác nhận kỹ thuật, mà là một điểm khởi đầu nhanh giúp các nhóm chuyển từ “chúng tôi có một chi tiết” sang “chúng tôi có một mô hình kỹ thuật số để đánh giá.” Mọi bước tiếp theo vẫn cần đến phán đoán kỹ thuật.

Chứng nhận

Một mô hình do AI tạo không tự động trở thành một bộ phận máy bay được chứng nhận. Nếu mục tiêu là tái tạo một thiết kế hiện có, quyền dữ liệu OEM và các yêu cầu cấp phép có thể cần được giải quyết. Nếu bộ phận đang được thiết kế lại, chứng nhận trở thành trở ngại trung tâm.

“Nếu bạn đang thiết kế lại, điều này cần được đưa cho một tổ chức thiết kế,” Tamijani giải thích. “Họ thực hiện các bước khác nhau mà họ làm, từ xác minh, áp dụng tải, mô phỏng và thử nghiệm vật lý.”

Novineer không cung cấp các bộ phận máy bay được chứng nhận và cũng không tuyên bố như vậy. Công cụ này hỗ trợ công việc trước khi đặt hàng mua, nghiên cứu khả thi và đánh giá kỹ thuật ban đầu. Sản xuất vẫn đòi hỏi quy trình thiết kế, xác nhận và chứng nhận phù hợp.

Bức tranh tổng thể

NoviVision là một phần trong hệ sinh thái phần mềm rộng hơn của Novineer. Công ty còn phát triển NoviPath, một nền tảng mô phỏng nhận biết đường chạy dao cho in 3D đùn vật liệu, đánh giá các chi tiết dựa trên hình học, tải, điều kiện gắn, vật liệu và đường in. Novineer đã hợp tác với Stratasys, một trong những công ty sản xuất thêm lớn nhất, và với AM Craft, một nhà sản xuất nội thất cabin hàng không được chứng nhận có trụ sở tại châu Âu.

{{REC}}

Luồng công việc dự kiến rất đơn giản: chụp lại bộ phận, tạo mô hình ban đầu, kiểm tra khả năng, và lập báo giá. Khi khách hàng chấp thuận, quy trình kỹ thuật và chứng nhận chính thức bắt đầu.

Quy trình đó vẫn còn tốn thời gian. Nhưng bước đầu tiên giờ có thể bắt đầu bằng vài bức ảnh và một chiếc điện thoại di động.

Bước đầu tiên càng nhanh, công việc kỹ thuật thực sự càng sớm được bắt đầu.