RICHARDSON, TX — Cuộc tham vọng của Amazon nhằm chiếm lĩnh thị trường logistics ở độ cao thấp đã gặp phải một trở ngại đáng kể khác khi một trong những máy bay MK30 thế hệ tiếp theo của họ đã lao vào một khu chung cư ở Bắc Texas. Vào ngày 6 tháng 2 năm 2026, các điều tra viên liên bang và kỹ sư của công ty đang kiểm tra hiện trường vụ việc, đánh dấu là thất bại gây chú ý thứ hai của chương trình Prime Air trong bang này trong vòng ba tháng.

Người dân ở vùng ngoại ô Richardson của khu vực Dallas-Fort Worth đã bị sốc đầu tuần này khi chiếc hexacopter, được thiết kế để giao hàng tự động với độ chính xác cao, lệch khỏi hành trình. Cư dân Cessy Johnson đã quay lại cảnh nó lao xuống, ghi hình khi chiếc máy bay di chuyển bất thường về phía bên hông một tòa nhà dân cư.

“Các cánh quạt vẫn còn quay, và bạn có thể ngửi thấy mùi như đang bắt đầu cháy,” Johnson nói với các cơ quan truyền thông địa phương, lưu ý rằng cô bắt đầu quay video đơn giản vì trước đó chưa từng nhìn thấy một chiếc drone giao hàng hoạt động. “Và bạn có thể thấy vài tia lửa trong một trong những đoạn video của tôi.”

Mặc dù Sở Cứu hỏa Richardson đã có mặt ngay sau khi va chạm xảy ra, không có đám cháy nào được báo cáo, và tòa nhà chỉ bị hư hại cấu trúc nhẹ. Tuy nhiên, đối với một ngành công nghiệp đang nỗ lực xây dựng niềm tin công chúng và giành được sự chấp thuận của cơ quan quản lý cho các hoạt động vượt tầm nhìn (BVLOS), hình ảnh một chiếc drone nặng 50 pound đập vào một căn hộ đa gia đình là điều gây tổn hại.

{{AD}}

Hỏng hóc công nghệ và khoảng cách trong khả năng nhận biết-và-tránh

MK30 được Amazon quảng bá là một bước tiến cách mạng so với phiên bản trước MK27-2. Nó có cấu hình âm học êm hơn và một bộ hệ thống "sense-and-avoid" tinh vi hơn, được thiết kế để phát hiện và né tránh dây điện, ống khói và thậm chí là thú nuôi trong nhà.

Mặc dù đã được nâng cấp, vụ rơi ở Richardson tiếp nối một mô thức va chạm với các vật thể đứng yên. Vào tháng 11 năm 2025, một chiếc MK30 đã cắt đứt một dây cáp Internet ở Waco, Texas, trong lúc leo lên. Chỉ vài tuần trước đó, hai drone đã bị phá hủy ở Arizona sau khi va vào cần trục của một công trường xây dựng. Những sự cố lặp lại này cho thấy có thể tồn tại một điểm yếu hệ thống trong lớp cảm biến nhận thức của drone, tức là sự hợp nhất giữa phần mềm và phần cứng cho phép máy bay "nhìn thấy" môi trường xung quanh.

{{REC}}

Phản ứng chính thức và trách nhiệm

Amazon đã hành động nhanh để kiểm soát hậu quả, đề nghị sửa chữa tòa nhà và đưa ra lời xin lỗi chính thức. Trong một tuyên bố gửi tới FLYING Magazine và các tạp chí hàng không vũ trụ khác, một phát ngôn viên của Amazon đã nói về sự kiện ở Richardson:

“Chúng tôi xin lỗi về mọi bất tiện và đang tích cực điều tra nguyên nhân của vụ việc này.”

Federal Aviation Administration (FAA) đã được thông báo và dự kiến sẽ đưa vụ rơi này vào cuộc điều tra đang diễn ra về quy trình an toàn của Prime Air. Trong khi National Transportation Safety Board (NTSB) vẫn chưa mở một cuộc điều tra chính thức về vụ va chạm ở Richardson, cơ quan này tiếp tục theo dõi các sự kiện "không có hành động" đang bắt đầu tập trung quanh việc triển khai MK30.

Nhật ký sự cố Amazon Prime Air 2025-2026

Bảng sau đây theo dõi những sự cố đáng chú ý gần đây liên quan đến đội tàu MK30 của Amazon khi công ty thúc đẩy mục tiêu 500 triệu lượt giao hàng hàng năm vào năm 2030:

{{AD}}

Lộ trình tiếp theo cho Prime Air

Bất chấp những xáo trộn, Amazon không có kế hoạch cho ngừng hoạt động đội tàu. Công ty gần đây đã nhận được sự chấp thuận từ Civil Aviation Authority (CAA) để bắt đầu các chuyến bay thử nghiệm ở Darlington, UK, và đang tiếp tục mở thêm các điểm giao hàng ở Michigan và Missouri. Các nhà phân tích cho rằng Amazon sẵn sàng chịu chi phí cho những "bài học kinh nghiệm" này trong môi trường thử nghiệm khép kín, nhưng khi những sự cố này chuyển từ bãi thử riêng ra sân sau của khu dân cư, mức chịu đựng sai sót từ cả cơ quan quản lý lẫn công chúng đang thu hẹp nhanh chóng.

Thách thức cốt lõi vẫn là vấn đề "dây mảnh" và "nền phức tạp". Trong khi MK30 có thể né tránh thành công một chiếc xe tải đỗ hoặc một cây lớn, việc phát hiện một dây cáp tiện ích không phản chiếu hoặc góc tường gạch chính xác trong các điều kiện ánh sáng thay đổi vẫn là rào cản lớn đối với các mô hình học máy hiện nay.