La inteligencia artificial suele asociarse con una paradoja evidente: ayuda a agilizar el trabajo pero, al mismo tiempo, amenaza con sustituir muchos puestos existentes. La industria de la aviación sigue lidiando con esta realidad. 

Si bien muchos procedimientos dentro del sector pueden beneficiarse de procesos más eficientes, la implementación de la IA no es tan directa aquí como en otras industrias. Piense en los pilotos, los controladores de tráfico aéreo y el trabajo de mantenimiento, reparación y revisión (MRO).

En la aviación hay muy poco margen de error. Por ello, cuando se trata de mantener la aeronavegabilidad de los aviones, los procedimientos que se realizan deben ser rígidos, eficaces y seguros. Una empresa está a la vanguardia de este reto, experimentando intensamente con los beneficios —y los peligros— de la IA en MRO.

FL Technics fue fundada en 2005 en Vilnius, Lituania. Inicialmente, como un proveedor incipiente que atendía sobre todo a clientes regionales, desde entonces ha crecido hasta convertirse en un líder global de MRO con más de 4,000 empleados, instalaciones en varios continentes y unos ingresos anuales que superan los $600 million USD.

El CEO de FL Technics, Žilvinas Lapinskas, se unió a AeroXplorer para ofrecer su visión del mundo del MRO, su carácter indispensable en la aviación y cómo vislumbra la evolución del sector en medio de la IA.

Por qué el MRO es distinto de otros casos de uso de la IA

El mantenimiento de aeronaves está regido por normativas estrictas. Cada acción debe documentarse, ser trazable y justificable en caso de una auditoría. A diferencia de muchas industrias donde la IA puede usarse sin supervisión, en la aviación no se tolera arriesgarse.

Como dice Lapinskas, “Los errores en el mantenimiento de la aviación cuestan mucho. Mucho. Y sencillamente no hay lugar para errores.”

Incluso el reemplazo rutinario de un neumático de aeronave es un procedimiento de MRO altamente regulado que implica mucho más que simplemente quitar y poner una rueda. 

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Antes de siquiera retirar el neumático, los equipos de mantenimiento deben consultar primero los manuales del fabricante, los requisitos regulatorios y los registros de mantenimiento. Esto puede llevar horas y resultar aún más difícil si los manuales están mal organizados o son difíciles de localizar.

Tras reemplazar el neumático, el equipo debe firmar formalmente la documentación que confirma que la aeronave cumple con todos los requisitos de seguridad y normativos.

Se requiere una supervisión humana sustancial a lo largo de estos procesos, un ámbito en el que, como señaló Lapinskas, cualquier problema pequeño puede desencadenar un resultado catastrófico. Por tanto, no es tan sencillo introducir una capa basada en ChatGPT para que complete estas tareas en nombre de los ingenieros; hay que implementar un enfoque más estructurado y gradual.

La IA como herramienta de documentación y apoyo a la toma de decisiones

En lugar de asumir completamente las tareas de los técnicos de mantenimiento, Lapinskas entiende la IA como una herramienta para agilizar las operaciones. Actualmente, las aplicaciones más prometedoras de la IA en MRO incluyen áreas como la gestión de documentos, donde las herramientas de IA ayudan a los ingenieros a acceder rápidamente a los manuales y procedimientos relevantes.

FL Technics es optimista respecto a su adopción de la IA: “Contamos con un equipo dedicado que ya está trabajando en identificar dónde la IA puede optimizar una amplia gama de tareas y procesos diarios. En áreas como el soporte de ingeniería, el análisis de datos y la planificación del mantenimiento, las tecnologías avanzadas pueden ayudar a procesar grandes volúmenes de información técnica más rápidamente, manteniéndose plenamente conformes con los estrictos requisitos regulatorios”, compartió Lapinskas. 

Otra área de interés particular es la resolución de problemas asistida por IA, donde los sistemas pueden guiar a los ingenieros a través de procesos de diagnóstico sugiriendo posibles causas y comprobaciones. Actualmente, los técnicos de mantenimiento consultan recursos como manuales y registros de historial de mantenimiento al enfrentarse a una situación de diagnóstico. Luego siguen procedimientos de diagnóstico paso a paso descritos en documentación aprobada para abordar el problema. 

En general, este proceso consume mucho tiempo. Con sistemas asistidos por IA, los historiales de mantenimiento y la documentación relacionada podrían analizarse rápidamente, eliminando así el tiempo que el personal dedica a buscar los registros pertinentes. La IA ayudaría a los ingenieros a identificar causas probables más rápido y también a proponer posibles pasos de diagnóstico.

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Independientemente de cómo la IA pueda facilitar los procedimientos de mantenimiento, el trabajo principal crítico para la seguridad sigue siendo realizado por humanos. El técnico sigue diagnosticando el problema, realizando el trabajo y firmando la aeronave, pero la IA puede reducir el tiempo empleado en buscar documentación o en acotar las posibles causas.

La decisión sigue siendo humana

No obstante, con regulaciones estrictas, hay un límite a lo que las empresas pueden hacer sin salirse de los requisitos de certificación. Lo más importante es que la decisión final —ya sea una reparación, una inspección o una modificación— debe ser verificada y aprobada por un ingeniero humano certificado. La responsabilidad recae firmemente en los humanos, pues en la aviación incluso un pequeño error puede acarrear consecuencias desastrosas.

Lapinskas lo expresó con claridad, “Debido a la regulación tan estricta del mantenimiento de aeronaves, no se pueden implementar estas herramientas de IA fácilmente […] La IA solo puede ayudar proporcionando documentación e información. Pero al final del día, el humano toma la decisión final de hacer esto o aquello.” 

Sin embargo, eso no significa que la IA carezca de valor. Por el contrario, FL Technics explora activamente formas de integrar la IA en sus operaciones, aunque en una función de apoyo.

El enfoque de FL Technics hacia la adopción de la IA ha sido deliberadamente descentralizado. En lugar de confiar únicamente en iniciativas desde la cúpula, la compañía anima a los empleados de todos los niveles a experimentar con herramientas de IA e identificar casos de uso potenciales.

“Hablamos con nuestra gente. Les animamos a usar la IA donde puedan”, afirma.

FL Technics evalúa regularmente nuevas tecnologías invitando a proveedores a demostrar sus soluciones en entornos operativos reales, ya sea en hangares, estaciones de mantenimiento en línea o en oficinas administrativas.

De esta manera, el equipo puede observar y evaluar cómo la IA puede apoyar mejor sus negocios y procedimientos. Aunque la IA no reemplazará a los ingenieros humanos, la compañía busca con interés la herramienta como una solución práctica para apoyar los flujos de trabajo. 

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La IA como amplificador, no como reemplazo

Al repasar sus 12 años de carrera, Lapinskas expresa gratitud por el camino recorrido: “Cuando la gente me decía que me quedaría en la aviación para siempre, no estaba seguro. Ahora estoy completamente de acuerdo.”

Las razones son tanto prácticas como aspiracionales. La aviación es inherentemente global y ofrece oportunidades para trabajar a través de culturas y regiones. Con ello, como dice Lapinskas, “Siempre hay algo nuevo y siempre hay algo que aprender.” Al mismo tiempo, la industria se define por una evolución constante, lo que convierte cada nuevo reto en otra oportunidad para adaptarse y crecer.

Y con un mercado MRO global valorado en más de $120 billion, el potencial de crecimiento sigue siendo sustancial a pesar de la creciente amenaza de la inteligencia artificial. Como enfatiza Lapinskas, FL Technics aprovechará la herramienta junto con el crecimiento de su propia experiencia humana, no en lugar de ella.

La compañía utilizará la IA para fortalecer aún más sus capacidades y continuar innovando para ofrecer soluciones prácticas y eficaces a sus numerosos clientes en todo el mundo. FL Technics sigue con hambre de crecimiento, y mientras ese apetito permanezca insaciable, Lapinskas no podría haberlo expresado mejor: “El cielo es el límite.”