Todo viajero lo ha experimentado al menos una vez: esperas en la puerta cuando se hace un anuncio que dice, “El vuelo se ha retrasado por problemas mecánicos”. Aunque esta escena es frustrante y sorprendentemente frecuente en aeropuertos de todo el mundo, posiblemente la tecnología nueva más popular está reduciendo activamente los retrasos y cancelaciones de este tipo; es decir, la IA.

El ejemplo anterior ilustra el uso del sistema APEX de Delta. APEX (Advanced Predictive Engine) monitoriza la salud del motor en tiempo real y optimiza la programación del mantenimiento; entre 2010 y 2018 ayudó a reducir las cancelaciones anuales relacionadas con mantenimiento de 5.600 a solo 55, según Airways Magazine. No solo estos sistemas están reduciendo las interrupciones en los viajes, sino que, integrados de forma ingeniosa, también facilitan el viaje a los pasajeros: los asistentes de viaje con IA ayudan a los pasajeros sin necesidad de una mesa de atención, y las tarifas también se fijan dinámicamente mediante IA.

En otras palabras, la IA es ahora una herramienta práctica que está transformando no solo el mantenimiento de aeronaves, sino también la fijación de precios, el soporte al pasajero y las operaciones aeroportuarias.

{{REC}}

¿Dónde, por qué y cómo se utiliza la IA?

Aparte de la programación del mantenimiento y los asistentes con IA, la IA se utiliza de diversas maneras en la industria aérea. Las aerolíneas están desplegando tecnología de IA en distintos ámbitos operativos para reducir gastos, aumentar ingresos y mejorar la seguridad operacional. A continuación se muestran algunos ejemplos de integración de IA por parte de las aerolíneas:

• Mantenimiento predictivo: La IA programa el mantenimiento usando aprendizaje automático para monitorizar la salud del motor y programar las intervenciones en consecuencia.
• Operaciones en tierra: La gestión del flujo de pasajeros y la optimización de las rotaciones pueden mejorar la eficiencia de las operaciones en tierra. Un modelo de gemelo digital de un aeropuerto también puede simular en tiempo real las operaciones de plataforma como carga de equipaje, repostaje y limpieza.
• Optimización de rutas: La IA ajusta dinámicamente las rutas de vuelo según el tiempo y la congestión del tráfico aéreo, ahorrando combustible y tiempo.
• Gestión de ingresos: La IA puede simular millones de escenarios de precios en milisegundos, teniendo en cuenta festivos, tarifas de la competencia y factores de demanda en tiempo real con facilidad, maximizando así los ingresos de las aerolíneas.
• Experiencia del cliente: Los asistentes y chatbots con IA eliminan la necesidad de que los pasajeros acudan a un mostrador físico. Manejar grandes volúmenes de consultas de pasajeros de este modo reduce al mismo tiempo la carga sobre el personal en tierra.
• Sostenibilidad: La IA optimiza la programación de lavados de motor y el tiempo de ralentí del APU durante las rotaciones, lo que también permite reducir las emisiones de CO2. La optimización de rutas también hace que un vuelo consuma menos combustible, reduciendo la huella de carbono de una aerolínea.

Otro factor a tener en cuenta es cómo obtiene beneficios la industria aérea: los márgenes de beneficio son reducidos y la creciente escasez de trabajadores cualificados, combinada con el aumento de los salarios, obliga a las aerolíneas a buscar mejores formas de optimizar los gastos operativos; ahí es precisamente donde entra la IA. En 2024, American Airlines operó a 17,6 centavos por asiento-milla mientras que únicamente ingresó 16,9 centavos por asiento-milla disponible solo por tarifa aérea (aunque el ingreso total por asiento-milla, incluyendo tarifas auxiliares, fue de 18,51 centavos). El combustible y el mantenimiento representan casi el 40 por ciento de los gastos operativos totales, lo que lleva a las aerolíneas a recurrir a la IA para encontrar eficiencias fraccionarias que se traduzcan en millones de dólares de ahorro anual al sumarlas.

Esta presión financiera se agrava por una escasez mundial de personal de aproximadamente 32.000 profesionales, incluida una ola de alrededor de 4.300 jubilaciones de pilotos prevista cada año hasta 2042 en los Estados Unidos. Por ello, la IA se considera una herramienta esencial para la supervivencia, permitiendo a las aerolíneas mejorar capacidades mientras elevan la fiabilidad.

Se proyecta que la implementación de precios dinámicos impulsados por IA mejorará los ingresos de las aerolíneas en un promedio del 10%. Fetcherr, el socio de Delta para agentes de fijación de precios con IA, afirma que su sistema de precios GenAI aumentó los ingresos entre un 6% y un 9%, y según se informa Virgin Atlantic ya está viendo un impacto mientras lo compara con su proceso de precios heredado.

{{REC}}

¿Cómo afectan estas tecnologías a los pasajeros?

Los pasajeros pueden beneficiarse de operaciones de vuelo más fiables, ya que una gestión optimizada de la flota reduce sustancialmente la probabilidad de retrasos e incluso cancelaciones. Los tiempos de espera en el aeropuerto también se reducen de forma inherente como resultado de una mejor gestión del flujo de personas. Los viajeros preocupados por el medio ambiente pueden volar con la tranquilidad de saber que su vuelo sigue una ruta optimizada, reduciendo el consumo de combustible y las emisiones de CO2. El desperdicio de alimentos por exceso de catering se minimiza gracias al aprendizaje profundo sobre las selecciones de comidas de los pasajeros.

Los precios de los billetes también se ven afectados por la IA; la gestión automatizada de ingresos fija precios de billetes usando datos en tiempo real. Si bien esto puede ser beneficioso para pasajeros en rutas muy competitivas con varias aerolíneas operando, las rutas con demanda significativa donde una sola aerolínea tiene monopolio podrían experimentar aumentos de tarifas debido a la baja competencia.

Como se ha comentado, los pasajeros también pueden utilizar la IA por sí mismos en forma de un servicio de conserjería digital ofrecido por asistentes y chatbots; esto elimina la necesidad de que los pasajeros acudan físicamente a un mostrador de ayuda y hagan fila para preguntar algo sencillo. La IA puede atender las necesidades de pasajeros que requieren asistencia para la reprogramación de vuelos, la orientación en el aeropuerto y requisitos del pasajero como formas de identificación.

Cómo la IA ya está remodelando las operaciones de aviación

Aparte del sistema APEX de Delta mencionado anteriormente, Delta también utiliza el motor de precios generativo de Fetcherr para la fijación dinámica de precios mediante IA. También se presentó Delta Concierge: un asistente de IA generativa para ayudar a los pasajeros que necesitan asistencia.

American Airlines ha estado desplegando su sistema Smart Gating, que usa IA para optimizar los movimientos de las aeronaves en tierra. Este sistema reduce el tiempo en tierra y mejora la utilización de puertas, disminuyendo los retrasos. American también ha desarrollado una solución asistida por IA para pasajeros que tienen problemas con conexiones perdidas; la herramienta permite a los pasajeros reprogramarse al instante, ofreciendo sugerencias de vuelos ajustadas a la situación de cada pasajero, como la urgencia y las preferencias de viaje. Además, en Dallas-Fort Worth y Charlotte Douglas, otro sistema de IA sugiere retrasar brevemente vuelos de salida para esperar a pasajeros de vuelos entrantes retrasados.

{{REC}}

Air Canada ha adoptado un enfoque interno hacia la IA, lo que le permite mantener un control más estricto sobre la tecnología y sus activos de datos. Esto refleja la creencia de que obtener ventaja competitiva en el uso de la tecnología IA proviene de datos propietarios y modelos de IA personalizados adaptados a las demandas de la aerolínea. Como resultado, la aerolínea también puede depender menos de soluciones de terceros y ganar autosuficiencia en este ámbito.

Alaska Airlines se ha asociado con varias startups de IA, adoptando una postura abierta en el juego de la IA. Una de esas startups es Air Space Intelligence (ASI), un optimizador de rutas con IA que ahorró a la aerolínea 480.000 galones de combustible para aviones y redujo 4.600 toneladas de emisiones de CO2 en seis meses. Alaska también utiliza la herramienta Odysee de ASI para la construcción de horarios resistentes que optimizan el despliegue de aeronaves en rutas de alto valor y reducen los retrasos. La aerolínea también trabaja con Pattern Labs para usar un modelo de gemelo digital que optimice sus operaciones de plataforma, como la carga de equipaje, repostaje y limpieza.

Korean Air ha llevado a cabo una gran renovación de sus operaciones de centro de contacto, pasando a una infraestructura basada en la nube para una integración avanzada de IA en sus operaciones de atención al cliente. Los agentes de servicio ahora tienen acceso a herramientas de IA generativa que redactan respuestas complejas, requiriendo mucho menos tiempo que las respuestas tradicionales de los agentes. La compañía informó que los agentes ahora ahorran entre 5 y 7 minutos solo en tiempos de espera en línea, además de poder ofrecer rapidez e inteligencia en el primer punto de contacto con los clientes, especialmente en momentos de alta tensión.

{{REC}}

Lufthansa Technik utiliza inspecciones con drones potenciados por IA para revisiones del fuselaje y motores, reduciendo el tiempo necesario para una inspección manual. Tray Tracker de Lufthansa emplea visión por computador para escanear bandejas de comidas tras los vuelos y analizar los patrones de consumo de los pasajeros para la producción futura de comidas de aerolínea. Esto ayuda a evitar un catering excesivo de comidas que probablemente queden sin consumir, contribuyendo a la sostenibilidad de la aerolínea. La aerolínea también está desarrollando un gemelo digital para optimizar la programación del mantenimiento, reduciendo en última instancia las emisiones de CO2 de su flota.

Turkish Airlines ha implementado reconocimiento fotográfico para rastrear el equipaje de los viajeros. Este sistema permite necesitar menos personal, optimizar el espacio de carga y predecir con mayor precisión la demanda de equipaje en vuelos futuros. Se utiliza especialmente para gestionar maletas en vuelos con conexión, ya que la IA puede identificar bolsas individuales según el tamaño, color, textura y otras características únicas.

IAG, la empresa matriz de British Airways, Iberia, Aer Lingus, LEVEL y Vueling, desarrolló un sistema de optimización de motores impulsado por IA que ejecuta millones de escenarios considerando requisitos regulatorios, disponibilidad de piezas, restricciones laborales y continuidad operativa para encontrar ventanas de mantenimiento óptimas para cada aeronave. Se informa también que British Airways ahorró hasta 100.000 toneladas de combustible usando planificación de vuelos con IA.

{{REC}}

Conclusión

El rápido desarrollo de la tecnología IA ha comenzado a influir en las aerolíneas; las operaciones de vuelo se están optimizando para lograr la máxima eficiencia, los asistentes de IA ayudan a los pasajeros y el aprendizaje automático se utiliza para reducir el desperdicio de recursos como el combustible y el catering. Si bien la introducción de la IA en la industria aérea fue más bien necesaria para que las aerolíneas maximizaran sus beneficios, también reporta múltiples ventajas a los viajeros, como menos retrasos y una mejor asistencia. Con la implementación cada vez mayor de la IA en los viajes aéreos, aerolíneas y pasajeros pueden esperar en conjunto vuelos más fluidos con menos interrupciones y posiblemente a menores costos, beneficiando en última instancia a todas las partes involucradas.